El fabricante europeo de chips Infineon, NXP y STMicroelectronics El lunes, todas las compañías anunciaron acuerdos de colaboración con Nvidia para vender hardware para robots humanoides, en su lucha por hacerse con un negocio en un mercado potencialmente lucrativo.
El fabricante de chips estadounidense Nvidia Coordinó los anuncios en vísperas de su Conferencia anual de Tecnología de GPU en California, donde sus esfuerzos por convertirse en el «cerebro» o plataforma informática central para robots con sus procesadores Jetson Thor, probablemente serán uno de los temas centrales. El papel de los fabricantes europeos de chips industriales consiste en proporcionar otras partes del sistema, incluyendo la electrónica necesaria para que funcione de forma segura y fiable, sensores, control de movimiento, gestión de energía y comunicaciones internas de alta velocidad.
SUPERPOSICIÓN CON EL HARDWARE TECNOLÓGICO UTILIZADO EN LOS AUTOMÓVILES
Los fabricantes de chips son todos proveedores importantes de hardware tecnológico utilizado en automóviles, lo que, según los analistas, tiene una superposición significativa con los robots humanoides y otros robots avanzados. George Chowdhury, analista de ABI Research, afirmó que era lógico que los europeos buscaran alianzas con Nvidia, ya que estima que la plataforma de Nvidia se utiliza en más del 80 % de los robots humanoides. Chowdhury indicó que los humanoides de gama alta pueden costar alrededor de 200 000 dólares, mientras que los modelos más económicos pueden costar aproximadamente una décima parte de esa cantidad. TrendForce estima que este año se venderán más de 50 000 robots humanoides por primera vez.
Un portavoz de Infineon afirmó que la compañía prevé un mercado de aproximadamente 500 dólares en piezas por robot. Su presentación del lunes se centró en el uso de «gemelos digitales» que permiten a los desarrolladores probar y ajustar el rendimiento del robot en la fase de diseño. Ninguno de los comunicados proporcionó detalles financieros. El comunicado de STMicroelectronics se centró en los sensores, ayudando a los desarrolladores de robots a conectar cámaras y sensores de movimiento a sistemas basados en Nvidia.
NXP hizo hincapié en la rapidez y fiabilidad de las comunicaciones internas del robot, lo que permite que las diferentes partes de la máquina envíen datos rápidamente al procesador central para que el movimiento y la detección permanezcan coordinados. Gowri Chindalore, jefa de IA en la división de computación perimetral de NXP, puso el ejemplo de procesar parte de la información derivada de los comandos de voz al instante y luego dirigir «una comunicación adicional al cerebro en un bucle muy rápido».
Reportaje de Toby Sterling; edición de Barbara Lewis.
Fuente: reuters
